来源：德外5号

内容简介

“超级思维”一词的意思是“多种个体思维形成的强大组合”。这本书要讲述的正是超级思维在我们这个星球上的发展历程。我们会看到人类的历史在很大程度上就是人类超级思维的历史，也就是以群体（比如层级制、社群、市场）为单位的人，如何完成了仅凭一己之力不可能做到的事情。

更重要的是，我们还会看到计算机将对人类超级思维的未来发展产生多么关键的影响。在很长一段时间里，计算机的重要贡献都不是人工智能，而是“超级连接”，即以全新的方式和空前的规模将人类的思维彼此连接起来。不过随着时间的推移，计算机也会完成越来越多如今只有人类才能胜任的复杂思考。

这本书探讨的主要内容并不是计算机将如何完成人类过去常做的事情，而是人类和计算机将如何共同完成以前不可能做到的事情，人机超级思维又将如何成为我们这个世界有史以来智能水平卓越的工具，以及我们将如何利用这些新型的集体智能来解决企业、政府和其他社会领域中的一些重要的问题。

作者简介

托马斯·马隆，美国麻省理工学院斯隆管理学院的帕特里克·麦戈文管理学教授、技术教授、工作与组织研究教授。他是麻省理工学院集体智能中心的创办者和负责人，麻省理工学院“创造21世纪的组织”项目的两位联合创始人之一，也是全世界研究“群体决策”“集体智能”的专家，被尊为“集体智能之父”。

他著有《工作的未来》（The Future of Work）一书，还写作了100多篇文章、研究论文和书籍章节，他还是4家软件公司的联合创始人、11项专利的发明者和4本图书的合编者。

目录

第一部分 什么是超级思维？

第二部分 计算机如何能让超级思维更聪明？

第三部分 超级思维如何做出更明智的决策？

第四部分 超级思维如何更智能地创造？

第五部分 还有其他办法能让超级思维更智能地思考吗？

第六部分 超级思维如何帮助我们解决问题？

第七部分 我们将走向何处？

编辑推荐

《超级思维》从集体智能的历史讲起，讲述了超级思维在我们这个星球上的发展历程。更重要的是，《超级思维》列举了几十个生动的真实案例，从亚当·斯密《国富论》中的别针工厂，到脸书、谷歌、维基百科、推特等网络社区，再到亚马逊的“土耳其机器人”和麻省理工学院的气候合作实验室，这些具有说服力和感染力的案例向我们展示出一幅超级思维让世界、企业、组织、生活，以及你我变得更智能的美好图景。

《超级思维》适用于跨国公司、政府、非营利组织、创新型组织、网络社区等机构和组织，适用于科学界、医学界、商界、教育界等不同科研领域，适用于地区、国家和全球等不同地域。

媒体评论

这本研究透彻、可读性强的书，对超级思维会在商业和社会中给我们带来的机遇和挑战，进行了深刻且务实的探索。在数字技术统治的世界中，关注如何利用人类思维力量的领导者，都应该读一读这本书。

——詹姆斯·曼尼卡，麦肯锡全球研究院院长

集体智能之父针对计算机将如何增强集体智能，以及超级思维如何能帮助我们解决当今世界面临的极其复杂的问题，提出了令人耳目一新的现实主义观点。

——伊藤穰一（Joi Ito），麻省理工学院媒体实验室主任

人类与计算机及网络的组合具有巨大的潜力。像我们这样微小的生物该如何利用这种潜力呢？马隆在这本书中以一种具体的方式回答了这个问题，并为一个新学科奠定了基础：超级思维工程学。

——弗诺·文奇（Vernor Vinge），科幻小说作家、雨果奖获得者、“技术奇点”概念创造者

这本书深入探索了信息技术的力量如何使新型人类组织成为现实，强烈推荐。

——吉米·威尔士（Jimmy Donal Wales），维基百科创始人

马隆带领我们踏上了一段精心策划的旅程，对思想、智能、推理和意识等概念进行了探索。他从极其广泛的角度看待这些概念，并改变了我对“思考”的理解。

——温顿·瑟夫(Vinton Cerf)，谷歌公司副总裁、“互联网之父”之一

托马斯·马隆恰当地表达出对人工智能的担忧，解释了为什么人工智能在超级思维中与人类协作时效果更佳。如何让一个超级思维变得更智能，是这本精彩的著作带给我们的诸多惊喜之一。

——帕特里克·温斯顿（Patrick Winston），麻省理工学院人工智能实验室前主任、《人工智能》一书作者

摘要

事实上，毫不夸张地说，我们的几乎所有重要的问题都是由群体解决的，而不是仅凭一己之力完成。比如，人们也许常说史蒂夫·乔布斯发明了iPhone（苹果手机），但实际上iPhone无疑是由世界各地的几千人设计和制造出来的，而他们依靠的也是前人留下的诸多技术发明。哪怕只是制作我今天午餐要吃的火鸡三明治，也需要几百人来种植、运输和准备肉类、面包、生菜、芥末和其他原料。

与这些“简单”的问题相比，像如何应对气候变化、犯罪、战争和贫困，以及如何改善医疗保健和教育之类的社会问题复杂得多，需要的人力也多得多。

在有助于有效解决问题的能力中，有一种叫作智能，而且我们通常认为智能是个体拥有的一种能力。但从解决问题的意义上说，智能也可以是群体拥有的一种能力。

我们把群体的智能称为集体智能，本书要讨论的就是这种无处不在却常常被忽视的智能。我们将会看到，最先将人类的祖先和它们的动物近亲区别开来的东西正是人类的集体智能，而不是人类的个体智能。我们将会看到，人类的进步主要是由群体而不是个体完成的。我们将会看到，随着时间的推移，信息技术（比如书写和印刷）使得群体规模显著增大，智能水平也大幅提高。

最重要的是，我们将会看到，人类目前正处于集体智能的另一次巨变的早期阶段，触发这次变革的是电子信息技术。不过，在想象集体智能的未来发展之前，我们有必要先简要地回顾一下它的过去。

信息技术如何让超级思维变得更智能？

为了弄清楚信息技术将如何改变世界，我们需要理解目前驱动世界运转的超级思维。不过，我们也需要了解新一代电子信息技术将如何从根本上改变这些超级思维。

现在，许多人认为最重要的新型信息技术是人工智能（AI），因为它能让机器人和其他软件程序去做以前只有人类才能做到的事情。当然，像亚马逊公司的Alexa（人工智能语音助手）和谷歌公司的自动驾驶汽车这样的产品确实越来越智能了。而且，在未来的某一天，我们有可能会拥有像人类一样聪明和适应性广的人工智能机器。

但大多数专家都估计，至少在几十年或者更长的时间内它不可能成为现实。在此期间，我们对人工智能的利用也离不开人类的参与，因为后者能提供机器本身尚不具备的各种技能和一般智力。

在可预见的未来，信息技术的另一种用途甚至比单纯地创造更好的人工智能更重要，那就是建立人机群体，并展现出比以往任何时候都强得多的集体智能。

我们常常高估人工智能在这方面的潜力，又常常低估存在于地球上大约70亿个信息处理能力惊人的人类大脑间的超级连接的潜力，更不用说其他几百万台不包含人工智能的计算机了。

我们很容易高估人工智能的潜力，因为我们很容易想当然地认为计算机像人一样聪明。我们已经知道人类是什么样子，而且科幻电影和小说中的很多故事都与智能计算机有关，比如《星球大战》中的R2–D2（宇航技工机器人）和邪恶的终结者生化电子人，它们的行为表现就像我们已经了解的好人和坏人一样。不过，要创造出这样的机器可比想象它们难多了。

另外，我们之所以会低估超级连接的潜力，或许是因为创造出庞大的人机群体连接网络比想象它们到底能做什么更容易。事实上，到目前为止，我们使用计算机主要是为了与他人联系。在电子邮件、移动应用、网络和像脸书、谷歌、维基百科、网飞、YouTube视频和推特等这类网站的帮助下，我们已经创造出世界上前所未有的规模最庞大的人机群体。

但对我们来说，要理解这些群体当下的作用仍然很难，而要想象它们在未来将如何变化则难上加难。本书的目标之一就是帮你想象各种可能性，以及它们将如何帮助我们解决最重要的问题。

比如，我们将会看到，信息技术如何帮助我们创建规模更大的群体、更具多样性的群体、拥有全新组织方式的群体，以及结合了人类智能与机器智能的群体，从而做到过去绝不可能做到的事情。换句话说，我们要探究的是集体智能的核心问题之一：人与计算机如何才能连接起来，并达到任何个人、群体或者计算机都从未达到的智能水平呢？

超级思维如何帮助我们解决问题？

超级思维要想具备实用性，就必须解决我们关心的问题。为了说明其中的某些可能性，我们将会看到几个在企业战略规划、应对气候变化和管理人工智能风险的过程中，如何利用超级思维解决问题的例子。

我们也将看到，在地球上集体智能的发展显然是有终点的，它就是“全球思维”，即地球上所有人、计算机和其他类型的智能的组合。我们将会看到，在某种程度上，全球思维已经存在，而且其智能化水平一直在提高。最后，本书将针对我们应该如何利用全球思维做出既聪明又明智的选择进行一些思考。